Benutzerfreundlichkeit und
menschzentrierter Ansatz
Der Schlüssel zur Nutzung von KI-Fortschritten ist unser tiefgreifendes Verständnis der einzigartigen Anforderungen der verschiedenen Benutzer in Unternehmen. Unser Schwerpunkt liegt auf der Anpassung unserer ERP-Lösungen an diese spezifischen Anforderungen und Herausforderungen.
Indem wir die Erfahrungen der Endbenutzer und die Geschwindigkeit, mit der sie Aufgaben erledigen können, in den Vordergrund stellen, sorgen wir dafür, dass unsere Technologie nicht nur mit dem digitalen Zeitalter Schritt hält, sondern auch in allen Bereichen eine deutliche Steigerung der Effizienz und Effektivität bewirkt.
Bei Unit4 sammeln wir regelmäßig Kundenfeedback über verschiedene Kanäle, darunter unsere Community-Plattform, Benutzergruppen und Testplattformen. Zudem nutzen wir Forschungsmethoden wie Ethnographie, um zu verstehen, wie Benutzer mit unseren ERP-Anwendungen arbeiten. Diese wertvollen Informationen helfen uns, die Benutzererfahrung zu gestalten, KI-Frameworks zu optimieren und Systeminteraktionen zu verbessern.
Sobald wir Verbesserungsmöglichkeiten erkennen, vereinfachen wir die ERP-Interaktionen mithilfe von Standard-KI-Tools oder benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen. Ein Beispiel für ein solches Modell ist, dass Benutzern personalisierte Optionen vorgeschlagen werden, die das Ausfüllen von Formularen vereinfachen. Andere Modelle erkennen Fehler oder ungewöhnliche Muster, fördern eine bessere Entscheidungsfindung und gewährleisten die Datenintegrität.
1 Wirtschaftliches Potenzial der generativen KI | McKinsey
Ein gutes Beispiel dafür, wie wir das Benutzerfeedback in innovative Lösungen umgesetzt haben, ist Ava, unser Advanced Virtual Agent. Diese Anwendung ist unsere direkte Reaktion auf den Wunsch unserer Benutzer nach intuitiverer und intelligenterer Unterstützung in ihrer ERP-Umgebung.
Da es sich bei unseren Benutzern um Menschen handelt, die Dienstleistungen erbringen, und nicht Menschen, die Software entwickeln, haben wir Ava so konzipiert, dass das Tool den Service verbessert, ohne die Benutzer mit komplexen neuen Technologien zu überfordern. Ava ist sofort einsatzbereit, und Benutzer müssen keine neuen Schnittstellen erlernen oder eigene Lösungen entwickeln.
Ava nutzt KI, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern und Arbeitsabläufe über vertraute Kanäle wie Microsoft Teams zu optimieren. Ava kann Warnmeldungen zu von Unit4 ERP erkannten Problemen anzeigen, intelligente Empfehlungen auf der Grundlage von Datenanalysen anbieten und die Kommunikation erleichtern, indem es den Benutzern ermöglicht, mit anderen am Arbeitsablauf Beteiligten zu chatten. Ava unterstützt Benutzer bei der Erledigung von Aufgaben und kann bestimmte Schritte automatisieren, wodurch die Produktivität und die Effizienz der Entscheidungsfindung gesteigert werden, während sich die Benutzer auf ihre eigentliche Arbeit konzentrieren können.
Viele Casual Users können immer mehr Aufgaben vollständig über Ava in Microsoft Teams erledigen, sodass sie das ERP-System überhaupt nicht mehr öffnen müssen.
Unser übergeordnetes Ziel ist es, adaptive, kontextbezogene Erfahrungen zu schaffen, die auf die tatsächlichen Probleme der Kunden ausgerichtet sind. Die erfolgreiche Integration von KI-Technologien in den Arbeitsalltag wird umwälzende Änderungen für Geschäftsprozesse und Rollen mit sich bringen.
Bei Unit4 steht der Mensch im Mittelpunkt der KI-Innovation für ERP. Datenschutz, Sicherheit und ethische Überlegungen haben bei unserer Strategie oberste Priorität. Wir halten uns strikt an Vorschriften wie die DSGVO und das KI-Gesetz der EU und aktualisieren unsere Praktiken kontinuierlich, um sie an die sich entwickelnden rechtlichen und ethischen Standards anzupassen. Unsere Sicherheitsmaßnahmen sind robust und schützen vor Cyberbedrohungen und Datenschutzverletzungen und gewährleisten so die Sicherheit und den Schutz der Daten unserer Kunden.
Darüber hinaus sind wir uns der ethischen Folgen des Einsatzes von KI bewusst, insbesondere bei Entscheidungsprozessen. Transparenz und Verantwortlichkeit sind Kernprinzipien, die unsere KI-Entwicklung leiten. Wir legen Wert darauf, Benutzern klar zu kommunizieren, wann, wie und warum KI-Entscheidungen getroffen werden. Wir pflegen detaillierte technische Dokumentationen und Zusammenfassungen von Datensätzen, um Transparenz zu gewährleisten und Voreingenommenheit abzuschwächen. Wir halten EU-Urheberrechtsgesetze ein und veröffentlichen detaillierte Zusammenfassungen zu den Trainingsinhalten.
Genauigkeit ist ein weiterer wichtiger Schwerpunkt für uns. Wir bemühen uns, zuverlässige und genaue KI-Ergebnisse zu liefern, indem wir Klarheit über den Grad der Genauigkeit schaffen und Mechanismen zur Überwachung und Aufrechterhaltung der Systemgenauigkeit im Laufe der Zeit einführen. Ebenso gibt es Mechanismen zum Erhalt der menschlichen Aufsicht, sodass Benutzer bei Bedarf KI-Entscheidungen nachvollziehen, überwachen, bewerten und außer Kraft setzen können.
Im Hinblick auf Data Governance stellen wir umfassende Dokumentationszusammenfassungen zu den verwendeten Trainingsdatensätzen zur Verfügung und gewährleisten dadurch die Transparenz und Einhaltung der Vorschriften zu personenbezogenen Daten (PII). Darüber hinaus sind unsere Cybersicherheitsmaßnahmen darauf ausgerichtet, Risiken den Umständen entsprechend zu mindern. Es werden technische Lösungen implementiert, die bei unbefugten Versuchen, Systemschwachstellen auszunutzen, Resilienz gewährleisten.
Unser Engagement für Compliance erstreckt sich auch auf Sektoren mit hohem Risiko, darunter der öffentliche Sektor sowie das Bank- und Versicherungswesen, wo die Einhaltung der im KI-Gesetz der EU beschriebenen Best Practices dringend empfohlen wird. Indem wir Transparenz, Genauigkeit und Compliance in den Vordergrund stellen, wollen wir das Vertrauen unserer Benutzer stärken und die Integrität und Zuverlässigkeit unserer KI-gestützten ERP-Systeme erhalten.
